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GB200 核心参数GB200 作为英伟达 Blackwell 架构的集大成者，在算力、显存与互联技术上实现三重突破。其采用“1 Grace CPU+2 Bla
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GB200 核心参数
GB200 作为英伟达 Blackwell 架构的集大成者，在算力、显存与互联技术上实现三重突破。
其采用“1 Grace CPU+2 Blackwell GPU” 异构架构，显存容量达384GB，较H100 的80GB 提升4.8倍，显存带宽16TB/s 更是H 200（4.8TB/s）的3.3倍。
算力层面，GB200 的FP16 稠密算力达5P FLOPS，相较 H100 的1P 实现5倍提升，而INT8 算力更达10P OPS，足以支撑万亿参数模型的实时推理。
超级芯片GB200
将两个 B200 GPU 与一个基于 Arm 的 Grace CPU 进行配对，再通过 900GB/s 的超低功耗 NVLink 连接在一起，可以组成 GB200 超级芯片。
Blackwell B200 GPU 单颗芯片的功耗 1000W，1 颗 Grace CPU 和 2 颗Blackwell GPU 组成的超级芯片——GB200，功耗达到了 2700W。
GB200 使用了 NVLink5.0，每颗 B200 GPU 有 18 个 NVLink5.0 端口可以和交换芯片 NVlink Switch 进行互联，每个端口的速率是双向 100GB/s，由 4 对差分信号线组成。
GB200 整机性能
从整机架构来看，GB200 通过 NVLink - C2C 互连技术，将 Grace CPU 与两颗 Blackwell GPU 紧密耦合，构建出高效的异构计算平台。
这种融合并非简单的硬件堆砌，而是在系统层面实现了计算资源的协同调度。
例如，在大规模数据处理任务中，Grace CPU 可凭借其出色的多核心处理能力，高效完成数据预处理与任务分发，随后将密集型计算任务交由 Blackwell GPU 执行。
相较于传统分离式 CPU 与 GPU 架构，GB200 减少了数据在不同芯片间传输的延迟，大幅提升了整体计算效率。在实际测试中，运行复杂的 AI 模型训练任务时，搭载 GB200 的整机系统在处理速度上较上一代产品提升了数倍。
GB200 NVL72
Nvidia GB200 NVL72 是目前上市的算力最高的机柜级服务器集群，堪称 AI 计算领域的 “超级引擎”。
它在一个机架中连接了 36 个 GB200 超级芯片，整合了 36 个 Grace CPU 与 72 个 Blackwell GPU，形成了一个庞大且高效的计算集群。
通过构建 72 - GPU NVLink 域，GB 200 NVL72 如同将所有 GPU 融合为一个超级 GPU，实现了 130TB/s 的低延迟 GPU 通信带宽，为 AI 和高性能计算（HPC）工作负载提供了前所未有的计算动力。
同时，GB200 NVL72 采用先进的液冷技术，极大地提高了计算密度，减少了占地面积，降低了数据中心的能源消耗与碳足迹。
相较于传统风冷的 H100 基础设施，GB200 在相同功耗下性能提升 25 倍，同时有效降低了水消耗，实现了高性能与低能耗的完美平衡，为数据中心的可持续发展提供了有力支撑。
GB200 液冷架构与运维体系
“AI发展的核心瓶颈，已从芯片算力转向算力资源的可持续供给”。
GB200 因2700W高功耗特性，催生了 DTC（Direct to Chip）直连液冷技术——通过零蒸发封闭式冷板设计，配合冷却分配单元（CDU）、高流量主干管路，实现散热效率提升 400%。
冷却系统变革，也给运维模式带来了极大挑战。
从以往需断电、放液、人工插拔或人工定位进行处理的运维方式，将逐渐转向为在线维护，盲插式液冷连接+智能监控的方式。
维云科技：全链路GPU运维的生态赋能者
维云作为AI 服务器运维专家，构建了覆盖“交付-运维-维修”的全链路 AI 服务器售后服务体系，可满足多样化、高复杂度的场景需求。
目前维云科技GPU服务器在保设备数量已超50000台，月均处理GPU 服务器运维工单超1000单。
对于 GB200，维云在液冷+高密度部署的运维逻辑上有着深刻理解和丰富经验。
针对 GB200 用户的三大核心痛点：
高故障风险：通过AI预警模型将故障预判准确率大幅度提升
设备无保：提供定制化维保方案，补位高端机型运维空缺
备件合规性：建立安全稳定的供应链体系，确保100%原厂级备件供应
GB200 的液冷架构虽已成为高密度算力集群的标配，但在实际应用中也面临诸多运维挑战。
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