产品简介

在数字化与智能化浪潮奔涌的当下，算力已成为驱动各行业发展的核心力量，从前沿的 AI科研到复杂的工业制造，强大的算力支撑着一次次技术突破与创新变革。英伟达作为 G

在数字化与智能化浪潮奔涌的当下，算力已成为驱动各行业发展的核心力量，从前沿的 AI科研到复杂的工业制造，强大的算力支撑着一次次技术突破与创新变革。英伟达作为 GPU 领域的者，其推出的 H100、H200GPU，凭借卓越的性能解锁超强算力，为各行业提供全方位的算力支持，以实力诠释综合提供商的担当。

卓越算力性能，奠定技术基石

（一）H100：AI 算力先锋

2022 年 3 月 22 日，英伟达在 GTC 技术大会上推出基于全新 Hopper 架构的 H100 GPU，采用台积电4nm 工艺，集成了高达 800 亿个晶体管，开启了 AI 计算的新纪元。其拥有高达 1.8 万个 CUDA 核心，Zui高可实现1.8 万亿次 / 秒的张量处理能力，FP8 张量性能更是达到 840 TFLOPS ，在深度学习训练任务中一骑绝尘。H100搭载的第四代 Tensor Core 和 Transformer 引擎，专门针对 AI 模型优化，可将大型语言模型的训练速度提升 30倍。在训练 GPT-4 这样的大型语言模型时，H100强大的算力支持使得模型能够快速学习海量文本数据，从而具备强大的语言理解和生成能力。在高性能计算领域，H100 使双精度 TensorCore 的每秒浮点运算（FLOPS）提升 3 倍，达到 60 teraFLOPS 的 FP64 浮点运算能力，在 DNA 序列比对的Smith-Waterman 动态编程算法上，比仅使用传统双路 CPU 的服务器快 40 倍 ，为科研计算提供了强大助力。凭借可扩展的NVLink 互连技术，Zui多可连接 256 个 H100 芯片，推动庞大的 AI语言模型、深度推荐系统、基因组学和复杂的数字孪生技术应用等。

（二）H200：推理与训练的新飞跃

作为 H100 的升级之作，2023 年 11 月 13 日发布的 H200 同样基于 NVIDIA Hopper架构，在性能上实现了重大突破。H200 拥有 141GB HBM3e 内存，带宽高达 4.8TB / 秒，相比 H100有显著提升。在大模型推理表现上，H200 在 700 亿参数的 Llama2 大模型上的推理速度比 H100快了一倍，推理能耗降低了一半。在大模型 Llama 2、GPT-3.5 的输出速度上分别是 H100 的 1.9 倍和 1.6倍，在高性能计算 HPC 方面的速度更是达到双核 x86 CPU 的 110 倍。H200针对超大规模的大模型训练和推理进行深度优化，在 AI训练中，其强大的推理能力能够快速验证模型，及时发现并优化潜在问题，助力训练出性能更优的模型。在金融风险预测等实时推理场景中，H200能够凭借强大的推理算力快速给出准确的预测结果，为企业决策提供有力支持。

多元应用场景，赋能行业变革

（一）AI 训练与推理

在 AI 训练领域，H100 和 H200 GPU为大语言模型、图像识别与计算机视觉模型等提供了强大的算力保障。在大语言模型训练方面，它们能够快速处理海量数据，加速模型参数更新，提升模型性能，使大语言模型能够更精准地理解和生成自然语言。这些大语言模型广泛应用于智能客服、内容创作、智能写作等领域，极大地提高了工作效率和服务质量。在图像识别与计算机视觉模型训练中，H100和 H200 GPU能够高效处理海量图像数据，训练出高精度的模型，应用于安防监控中的人脸识别、自动驾驶中的路况识别、工业质检中的缺陷检测等场景。在自动驾驶领域，通过对大量道路图像和传感器数据的处理，训练出的模型能够准确识别交通标志、行人、车辆等，为自动驾驶的安全性和可靠性提供了坚实保障。

（二）工业仿真

在工业仿真领域，英伟达 H100、H200 GPU发挥着的重要作用。在汽车制造行业，利用其强大的算力，可进行汽车碰撞仿真和空气动力学仿真。汽车碰撞仿真能模拟不同碰撞场景下汽车的结构变形和零部件损坏情况，帮助工程师优化汽车结构设计，提高汽车的安全性能；空气动力学仿真则能模拟汽车在高速行驶时的气流分布，优化车身外形，降低风阻，提高燃油经济性。这些仿真技术不仅能在设计阶段及时发现问题并改进，还能减少物理试验次数，缩短研发周期，降低研发成本。在航空航天领域，可用于航空发动机的流场仿真和飞行器的结构强度仿真，优化发动机性能和效率，确保飞行器结构安全，推动航空航天技术不断创新发展。随着电子设备集成度的提高，在电子设备散热仿真中，能模拟电子设备内部的热量传递和空气流动，优化散热结构设计，确保设备高性能运行。

（三）科研计算

在科研领域，从天体物理学的星系演化模拟，到生物信息学的基因测序数据分析，再到化学领域的分子结构模拟和药物设计，H100 和H200 GPU都能提供强大的计算支持。科研人员利用其强大的算力，能够处理复杂的数据，进行高精度的模拟和分析，推动科研项目的快速进展，加速科研成果的转化。在天体物理学中，科学家借助英伟达GPU的算力，能够模拟星系的演化过程，研究宇宙的起源和发展；在生物信息学中，通过对海量基因测序数据的分析，有助于揭示生命的奥秘，推动生物医学的发展；在化学领域，分子结构模拟和药物设计等研究也离不开强大算力的支持，能够帮助科研人员快速筛选和设计出更有效的药物分子，为人类健康事业做出贡献。

综合实力担当，构建行业生态

（一）技术创新引领

英伟达始终坚持技术创新，不断加大研发投入，致力于打造的 GPU 技术。H100 和 H200 GPU的卓越性能便是其技术实力的集中体现。英伟达注重硬件与软件的协同发展，不断优化软件算法，提高硬件与软件的协同效率，为用户提供更高效、更便捷的计算解决方案。例如，英伟达开发的CUDA 并行计算平台，为开发者提供了一个强大的编程模型，使得开发者能够充分利用 GPU的并行计算能力，加速各种计算任务的执行。英伟达还在不断探索新的技术领域，如量子计算与人工智能的融合，为未来的技术发展奠定基础。

（二）全方位服务支持

作为综合提供商，英伟达为客户提供全方位的服务支持。从售前的技术咨询和方案定制，到售中的快速交付和安装调试，再到售后的技术维护和升级服务，英伟达都有专业的团队为客户保驾护航。售前阶段，专业的技术顾问会深入了解客户的业务需求和应用场景，为客户量身定制Zui适合的计算解决方案；售中阶段，确保产品的快速交付和精准安装调试，减少客户的等待时间；售后阶段，技术支持团队随时待命，及时响应客户的技术需求，解决客户在使用过程中遇到的各种问题，确保客户能够充分发挥GPU 的性能优势，Zui大化投资回报率。

（三）构建开放生态

英伟达致力于构建一个开放、合作、共赢的生态系统，与众多软件开发商、硬件制造商、科研机构等建立了紧密的合作关系。通过与软件开发商的合作，为用户提供了丰富的适配软件和工具，涵盖了AI 开发、工业仿真、科学计算等多个领域，满足了不同用户的多样化需求；与硬件制造商的合作，确保了 GPU能够与各种硬件设备实现无缝对接，提高了系统的兼容性和稳定性；与科研机构的合作，不仅推动了技术的创新发展，还为英伟达的产品研发提供了宝贵的实践经验和理论支持。英伟达还积极参与和推动行业标准的制定，促进整个GPU 行业的健康、有序发展，为用户创造一个更加稳定、可靠的应用环境。

英伟达 H100、H200 GPU凭借卓越的算力性能、广泛的应用场景以及强大的综合实力，解锁了超强算力，为各行业的发展提供了强大的支持，以实际行动诠释了综合提供商的担当。在未来，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，英伟达将继续秉持创新精神，不断提升产品和服务质量，为推动人类社会的智能化发展做出更大的贡献。