21 亿薪酬、挖一位 AI 大神。。。

Meta 首席执行官正引领一场招聘风暴，为 OpenAI 的顶尖人才开出了令人咋舌的薪酬待遇，而且允许不受限制地享用尖端芯片。 

据《连线》报道，Meta 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正积极招募全球顶尖的 AI 人才，以组建一个专注于“超级智能”（Artificial Superintelligence, ASI）的新实验室。

扎克伯格向部分高级研究员开出了高达 3 亿美元的四年总薪酬包，首年“全额到手”超过 1 亿美元，包括现金、立即解锁的股票（RSU）、签约奖金等组成。

这是针对每位顶尖研究者（通常是面向领导级别职位）提出的薪酬方案。

Meta 已向 OpenAI 员工抛出了至少 10 份待遇高得惊人的邀约。

据多位直接了解谈判情况的知情人士透露，一位高级研究人员曾被 Meta 邀请担任首席科学家一职，不过他拒绝了。

一位 OpenAI 的员工在接受《连线》杂志采访时表示：“如果我投奔 Meta 工作，差不多可以拿到这样的钱。”

Scale AI 创始人 Alexandr Wang 目前担任 Meta 首席人工智能官（Chief AI Officer），他公布了一份超级智能团队新加入的成员名单：

Trapit Bansal —— 在“链式思维”上的强化学习方向具有开创性，同时是 OpenAI O 系列模型的联合创始人。

Shuchao Bi —— GPT‑4o 语音模式和 o4-mini 的共同创建者，曾在 OpenAI 负责多模态模型的后训练工作。

Huiwen Chang —— GPT‑4o 图像生成的联合创建者，曾在 Google Research 发明了 MaskGIT 和 Muse 文本转图像架构。

Ji Lin —— 参与构建了 o3/o4-mini、GPT‑4o、GPT‑4.1、GPT‑4.5、4o-imagegen 以及 Operator 推理系统。

Joel Pobar —— 来自 Anthropic 的推理专家。此前在 Meta 工作 11 年，参与 HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习等项目。

Jack Rae —— DeepMind 的 Gemini 项目预训练技术负责人，领导过 Gemini 2.5 的推理技术，也主导了 Gopher 和 Chinchilla 的早期大模型研发。

Hongyu Ren —— GPT‑4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 的联合创建者。曾在 OpenAI 领导一个后训练团队。

Johan Schalkwyk —— 前 Google Fellow，Sesame 项目的早期贡献者，也是 Maya 项目的技术负责人。

Pei Sun —— 曾在 Google DeepMind 从事 Gemini 项目的后训练、编程和推理工作，之前开发了 Waymo 感知模型的最后两代版本。

Jiahui Yu —— o3、o4-mini、GPT‑4.1 和 GPT‑4o 的联合创建者。曾领导 OpenAI 的感知团队，并在 Gemini 项目中共同领导多模态方向。

Shengjia Zhao —— ChatGPT、GPT‑4、所有 mini 系列模型（4.1、o3）的联合创建者。曾在 OpenAI 负责合成数据的开发工作。

Meta 挖的 OpenAI 的另外 4 位（未列在上述名单内）：

Lucas Beyer

背景经历：毕业于德国亚琛工业大学（RWTH Aachen），曾长期任职于 Google DeepMind（之前称为 Brain），后与 Zhai 和 Kolesnikov 一起推动 OpenAI 苏黎世办公室的建立。

研究方向：专注多模态视觉模型开发，发表多篇顶级会议论文（CVPR、NeurIPS、ICCV）、开源项目如 SigLIP、PaliGemma 等，致力于视觉-语言（ViT、MLP‑Mixer）等领域。

Alexander Kolesnikov

职业履历：曾就职于 Google Brain/DeepMind，从事前沿机器学习与计算机视觉研究；2024年12月加入 OpenAI 苏黎世团队，任技术员工（Technical Staff） 。

学术背景：博士毕业于奥地利科技研究院（ISTA），导师为 Christoph Lampert，专注弱监督学习与生成模型。

研究专长：在 ViT、BiT、UViM、MLP‑Mixer、JetFormer、PaliGemma 等多种多模态/deep-learning 架构方面有显著贡献；对 JAX 框架及高效研究基础设施建设颇有造诣。

Xiaohua Zhai

教育与工作经历：2014 年毕业于北京大学，获计算机科学博士；曾任职 Google Brain（2015–2017）、Google DeepMind（高级研究科学家兼团队技术负责人，主导多模态研究）；后转至 OpenAI 苏黎世担任技术员工。

主要研究成果：专注视觉和语言模型、表示学习与自监督学习；作为核心成员参与 SigLIP、PaliGemma、WebLI、DataBalancing 等项目，并拥有多篇顶会论文。

研究影响：在 Vision Transformers、PaliGemma 3B 模型（2024年7月）等前沿研究中扮演关键角色。